STEP 01
先找出線索
從顏色、形狀、位置與動作中發現差異，知道問題真正出在哪裡。比較哪裡相同、哪裡不同，把有共同特徵的零件放在一起。
RAY-CHEER · AI LITERACY
把 AI 思考，
變成孩子玩得懂的任務
孩子不需要背程式碼，也不需要盯著螢幕。透過觀察、分類、預測與修正，他們正在練習未來理解人工智慧最重要的思考方法。
不用螢幕
不背程式碼
動手驗證
每堂一件作品
看一看・想一想・試一試AI 素養從動手開始
QUICK ANSWER快速回答
瑞智的幼兒 AI 啟蒙不是程式課，而是一堂「思考課」：孩子看著零件與任務找線索、把相同特徵分類、先說出預測再動手測試，最後找出問題並修正。這些正是理解 AI 所需的觀察、模式辨識與驗證能力。
- 適合小班–大班
- 無需平板或電腦
- 以教具操作為主
- 強調預測與驗證
AGE-APPROPRIATE AI LITERACY
AI 啟蒙，
從孩子會問「為什麼」開始。
當孩子發現「這隻動物走不直」，他會蹲下來看輪子、比較左右、猜想原因，再動手改一個零件。這一連串動作，就是最貼近幼兒的運算思維與 AI 素養。
看不見的思考，看得見的作品。瑞智文教 · AI 啟蒙原則
先觀察再動手
FROM HANDS TO THINKING
孩子不是在背 AI，
而是在學會解決問題
老師把抽象的 AI 思考，變成孩子看得見、摸得到的任務。每一次觀察、選擇和調整，都是一次完整的思考練習。
STEP 01
STEP 02
排出可行的方法
看圖卡、排步驟，並在動手前說出「我覺得接下來會……」。先預測作品可能的動作，再決定下一步要組哪裡。
STEP 03
測試結果再調整
作品沒有照預期移動也沒關係，孩子找原因、換方法，再試一次。觀察實際結果，找出問題並完成修正。
FOUR AI-READY HABITS
孩子在課堂上
練習的四種 AI 素養
01 / OBSERVE
觀察線索
從零件的位置、顏色與動作找出差異，把注意力放在真正有變化的地方，而不是急著動手。
02 / CLASSIFY
分類比較
把相同特徵的零件放一起，說出「哪裡一樣、哪裡不一樣」，這是模式辨識與資料整理的起點。
03 / PREDICT
預測驗證
先說出「我覺得會怎樣」，再讓作品實際跑一次。孩子學會區分「我猜的」與「我看到的」。
04 / DEBUG
修正表達
找出卡住的地方、換一個方法，並用語言說明自己改了什麼。除錯不只是修好，更要說得清楚。
THREE MISCONCEPTIONS
AI 啟蒙，
不是這三件事
- 01不是螢幕課。幼兒不需要長時間盯著平板；操作教具、觀察實體動作，才是最適合這個年齡的輸入方式。
- 02不是背程式碼。語法可以長大再學；現在要建立的是拆解問題、預測結果與驗證假設的習慣。
- 03不是只有「聰明孩子」能玩。混齡與分層任務讓每個孩子從自己的起點開始，完成一件屬於自己的作品。
AI 啟蒙和程式設計課有什麼不同？
程式設計課的重點是語法與指令；幼兒 AI 啟蒙的重點是思考習慣。孩子透過觀察零件、分類特徵、預測動作與測試修正，練習理解 AI 如何從資料中找規則，但不需要寫程式碼。
孩子沒有接觸過機器人，可以跟上嗎？
可以。課程從故事與觀察開始，小班先練習辨識與連接，中班才進入圖卡與順序，大班再加入測試與改造。老師會依孩子的經驗調整提示，不需要先備知識。
這堂課會讓孩子使用平板或電腦嗎？
核心課程以實體教具操作為主，不需要讓幼兒長時間使用螢幕。孩子透過零件、馬達與任務場地觀察動作，再用雙手完成建造與修正。
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